Τεχνικός Πληροφορικής με Σύμβαση Μίσθωσης Έργου στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΕΛΚΕ ΑΠΘ) στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου ΘΑΛΗΣ «Η μεταβολομική ανάλυση ως διαγνωστικό εργαλείο βιωσιμότητας και ανάπτυξης των εμβρύων στην υποβοηθούμενη γονιμοποίηση και κατά τη διάρκεια της κύησης», που συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο-ΕΚΤ) και από εθνικούς πόρους, με επιστημονικό υπεύθυνο τον κ. Γεώργιο Θεοδωρίδη Αναπληρωτή Καθηγητή τμήματος Χημείας ΑΠΘ, προτίθεται να αναθέσει σε ένα (1) άτομο για διάστημα από 03/08/2015 έως 30/09/2015 (ημερομηνία λήξης του εν λόγω έργου) και σε περίπτωση παράτασης του έργου μέχρι τη λήξη αυτής, με σύμβαση μίσθωσης έργου ιδιωτικού δικαίου τα εξής:

- Τεχνικός Πληροφορικής

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
 Επεξεργασία δεδομένων μεταβολομικής ανάλυσης (από LC-MS, NMR, GC-MS).
 Στατιστική ανάλυση για εύρεση βιοδεικτών για τις ανάγκες του έργου.
 Υπολογιστική εργασία για την δημιουργία σχετικών γραφημάτων και πινάκων για την υποστήριξη της συγγραφής των αναφορών / εργασιών του έργου.
Οι παραπάνω εργασίες θα υλοποιηθούν στα πλαίσια της Δράσης 5 του έργου. Δράση 5: Μεταβολομική ανάλυση για την εύρεση βιοδεικτών της ανάπτυξης του εμβρύου

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ – ΚΡΙΤΗΡΙΑ
 Πτυχίο Πανεπιστημίου Σχολής Θετικών Επιστημών ή Πολυτεχνικής Σχολής
 Γνώση ή εμπειρία τουλάχιστον 6 μηνών στην συγγραφή/εφαρμογή αλγορίθμων ή macro για επεξεργασία δεδομένων (η γνώση τεκμηριώνεται με σχετική διπλωματική εργασία ή σχετικά μαθήματα του κύκλου σπουδών ή από τουλάχιστον 1 σχετική δημοσίευση σε περιοδικό ή παρουσίαση σε συνέδριο)
 Εμπειρία τουλάχιστον 6 μηνών στην επεξεργασία δεδομένων βιολογίας συστημάτων

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΘΕΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ - ΚΡΙΤΗΡΙΑ
 Αποδεδειγμένη γνώση χρήσης των προγραμμάτων ανάλυσης δεδομένων XCMS, AMDIS και MarkerLynx.
 Αποδεδειγμένη γνώση προγραμματισμού στατιστικής σε R ή MATLAB.
 Αποδεδειγμένη γνώση γλώσσας προγραμματισμού C++ και Pearl.
 Αποδεδειγμένη γνώση τεχνικών Pattern Recognition και εξόρυξης δεδομένων (η γνώση στις παραπάνω περιπτώσεις τεκμηριώνεται με σχετική διπλωματική εργασία ή σχετικά μαθήματα του κύκλου σπουδών ή από τουλάχιστον 1 σχετική δημοσίευση σε περιοδικό ή παρουσίαση σε συνέδριο)
 Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών σε σχετικό γνωστικό αντικείμενο

Περισσότερες πληροφορίες: https://www.rc.auth.gr/