Back to Top

Short course on Deep Learning and Computer Vision for Autonomous Systems in Thessaloniki

Καταληκτική Ημερομηνία: 
Παρασκευή, Αύγουστος 23, 2019

This two-day short course provides an overview and in-depth presentation of the various computer vision and deep learning problems encountered in Autonomous Systems with applications focusing on autonomous/self-driving cars. It consists of two parts (A, B), each of them includes 8 one-hour lectures.

Part A lectures provide an in-depth presentation to autonomous systems imaging and the relevant architectures as well as a solid background on the necessary topics of computer vision (Image acquisition, camera geometry, Stereo and Multiview imaging, Motion estimation, Mapping and Localization). They also provide an overview of the State-of-the-Art on autonomous car vision and real-time road infrastructure monitoring.

Part B lectures provide an in-depth view of machine learning related topics (Introduction to neural networks, Multilayer NNs/backpropagation, Deep neural networks, Convolution NNs, Deep learning for target detection). They will also cover Deep NN computation optimization schemes based on parallel architectures, GPU programming, and fast convolution algorithms. Furthermore, deep learning for 2D target (e.g., car, pedestrian) detection, tracking and 3D target localization will be detailed. Finally, additional topics related to autonomous car technologies, mainly focusing on car vision will be presented, involving road scene understanding and 3D road surface modeling.

The same machine learning and computer vision problems do occur in any other autonomous systems applications as well, whether done by autonomous cars, drones or marine vessels, e.g., for land/marine surveillance, search&rescue, infrastructure/building inspection and modeling, cinematography.

The course content and exact lecture topics may vary from the above ones depending on recent advances and interests of the audience. If practical programming skills are desired on the above-mentioned topics, the audience may also want to join the short course and workshop on Deep Learning and Computer Vision Programming for Drone Imaging, 28-30/08/2019, Aristotle University of Thessaloniki, that is back to back to this course.

WHEN?
The course will take place on 26-27 August 2019.

WHERE?
The course will take place at KEDEA, 3is Septemvriou – Panepistimioupoli, 54636, Thessaloniki, Greece.

Further details:
http://icarus.csd.auth.gr

Είδος Προγράμματος Διά Βίου Μάθησης: 
Οικονομικό Καθεστώς Προγράμματος Διά Βίου Μάθησης: 
Γεωγραφική Περιοχή: 

Δημοφιλη

Online Εφαρμογές ΔΠΘ

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Κοινοποιήστε τις θέσεις εργασίας σας συμπληρώνοντας την φόρμα υποβολής αγγελιών.
Ενημερωθείτε για άρθρα που αφορούν σε άτομα με αναπηρία.

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Instagram
  • Mixcloud

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Σπουδές στο Δ.Π.Θ.

Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Βρείτε πληροφορίες για Προπτυχιακές Σπουδές στο Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε μεταπτυχιακά προγράμματα στη βάση δεδομένων του Δ.Π.Θ.

Erasmus Traineeship

Εύρεση Φορέων Erasmus Traineeship

Αναζητήστε φορείς για Erasmus Traineeship

Εντυπο υλικο

Έντυπο υλικό Γραφείου Διασύνδεσης

Μηχανες αναζητησης εργασιας

Δημοσκόπηση

Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση του Γραφείου Διασύνδεσης