Ερευνητές στη Βρετανία καμαρώνουν για τις επιδόσεις του Sketch-a-Net, ενός προγράμματος που βασίζεται στην αρχιτεκτονική του εγκεφάλου και μπορεί να αναγνωρίζει το θέμα απλών σχεδίων «καλύτερα από ό,τι οι άνθρωποι».
Το λογισμικό του Πανεπιστημίου Queen Mary του Λονδίνου μπορεί για παράδειγμα να ξεχωρίζει το σχέδιο ενός γλάρου από το σκίτσο ενός περιστεριού με πιθανότητα επιτυχίας 74,9%, συγκριτικά με το 73,1% που πετυχαίνουν κατά μέσο όρο οι άνθρωποι.
Μπορεί επίσης να ξεχωρίζει παραλλαγές του ίδιου θέματος, όπως «πουλί που πετάει» ή «πουλί που στέκεται» με ακρίβεια 42,5%, συγκριτικά με την ανθρώπινη επίδοση του 24,8%.
Αναλυτικότερα:
http://news.in.gr