Σύμφωνα με έκθεση του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ), περίπου το 27,6% του εργατικού δυναμικού της Ελλάδας κινδυνεύει να επηρεαστεί από την αυτοματοποίηση και την ΤΝ, ποσοστό ελαφρώς υψηλότερο από τον μέσο όρο των 38 χωρών-μελών του ΟΟΣΑ, που ανέρχεται στο 26,8%.
Αυτή η δυναμική αναδιάρθρωσης της αγοράς εργασίας εγείρει ερωτήματα σχετικά με τις επιπτώσεις της ΤΝ στην ελληνική οικονομία και κοινωνία. Ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν να αντικατασταθούν; Ποιες νέες ευκαιρίες αναδύονται; Πώς μπορούν οι εργαζόμενοι και οι επιχειρήσεις να προσαρμοστούν σε αυτήν την ταχεία τεχνολογική εξέλιξη;
Η κατανόηση αυτών των ζητημάτων είναι κρίσιμη για την ανάπτυξη στρατηγικών που θα ενισχύσουν τις ευκαιρίες και θα μετριάσουν τις προκλήσεις που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της ΤΝ στην ελληνική αγορά εργασίας.
Η ΤΝ απαιτεί από τους εργαζομένους να αναπτύξουν νέες δεξιότητες, όπως η ανάλυση δεδομένων, η κατανόηση αλγορίθμων και η διαχείριση τεχνολογικών εργαλείων. Επαγγελματικοί ρόλοι που επικεντρώνονται στη δημιουργικότητα, την κριτική σκέψη και την ανθρώπινη αλληλεπίδραση αναμένεται να ενισχυθούν, ενώ άλλοι που σχετίζονται με επαναλαμβανόμενες εργασίες ενδέχεται να μειωθούν.
Στον τομέα της υγείας, η ΤΝ συμβάλλει στη διάγνωση ασθενειών και στη διαχείριση ιατρικών δεδομένων, βελτιώνοντας την ποιότητα των υπηρεσιών. Στη βιομηχανία, η αυτοματοποίηση και η ρομποτική ενισχύουν την παραγωγικότητα, ενώ στον τομέα των χρηματοοικονομικών, οι αλγόριθμοι ΤΝ χρησιμοποιούνται για την ανάλυση αγορών και τη διαχείριση κινδύνων.