The FULL-MAP project, funded by the European Union, develops simulation approaches, machine learning tools, and characterization techniques for the accelerated design of novel battery materials. KU Leuven contributes with the following two tasks to the success of this project:
1) Development and implementation of physics-based continuum models to predict the cycle life of cathode and anode materials.
2) Training of a Large Language Model (LLM) that acts as a "co-researcher" in the pre- and post-processing of numerical simulations.
Depending on your expertise and interest, you will work on one or both of these topics.
Κοινοποιήστε τις θέσεις εργασίας σας συμπληρώνοντας την φόρμα υποβολής αγγελιών.
Ενημερωθείτε για άρθρα που αφορούν σε άτομα με αναπηρία.
Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".
Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.
Βρείτε πληροφορίες για Προπτυχιακές Σπουδές στο Δ.Π.Θ.
Αναζητήστε μεταπτυχιακά προγράμματα στη βάση δεδομένων του Δ.Π.Θ.
Αναζητήστε φορείς για Erasmus Placement
Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση του Γραφείου Διασύνδεσης
