2 Yποτροφίες στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του Α.Π.Θ.

Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab, AIIA.CVML R&D group) του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, με επικεφαλής τον Καθηγητή Ιωάννη Πήτα (βλ. Google Scholar), Πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA), αναζητά δύο (2) υποψήφιους διδάκτορες ή/και ερευνητικούς συνεργάτες.

Οι υποψήφιοι θα πρέπει να διαθέτουν ισχυρό θεωρητικό ή/και εφαρμοσμένο υπόβαθρο στη Μηχανική Μάθηση και την Υπολογιστική Όραση. Ενδεικτικοί τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν τη Ρομποτική, τα Αυτόνομα Συστήματα και τα Ψηφιακά Μέσα.

Η έρευνα αυτή έχει σχέση και με την «ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - AIDA» (i-aida.org). Προσφέρεται εξαιρετικά ανταγωνιστικός μισθός.

Ερευνητικό αντικείμενο
Extreme big visual data analytics for natural disaster management
New decentralized deep learning methods
Explainable, trustworthy and robust AI
Fast embedded drone visual analysis
Support International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA)

Προφίλ υποψηφίου
Πτυχίο/δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στους Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς/Μηχανικούς Υπολογιστών, ή Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα Πληροφορικής ΑΕΙ.
Ικανότητες στον προγραμματισμό (C++, Python) και ισχυρές θεωρητικές/μαθηματικές δεξιότητες.
Επιθυμητή υπάρχουσα εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση ή/και στην Υπολογιστική Όραση (ή παρακολούθηση σχετικών μαθημάτων).
Ερευνητικές δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά ή συνέδρια θεωρούνται πλεονέκτημα.
Πολύ καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να αποστείλουν μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στη διεύθυνση pitas@csd.auth.gr έως τις 03/10/2025, επισυνάπτοντας τα εξής:

Βιογραφικό σημείωμα.
Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας για το σύνολο των σπουδών τους.
Για όλες τις θέσεις θα τηρηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ για ερευνητές ή/και υποψήφιους διδάκτορες).