Θέση εργασίας στη Siftlink SA

Η Siftlink SA αναζητά έναν/μία Data Scientist / Machine Learning Engineer στην περιοχή της Θράκης με γνώσεις software engineering, για να ενταχθεί στη διεπιστημονική ομάδα έρευνας και τεχνολογίας της εταιρείας. Ο/η κάτοχος της θέσης θα συμβάλλει στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την παραγωγική αξιοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης που υποστηρίζουν τα AI-first discovery pipelines της εταιρείας στους κλάδους τροφίμων, υγείας και φαρμάκου.

Κύριες Αρμοδιότητες
Σχεδιασμός, εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης (συμπεριλαμβανομένων GNNs, Transformers, VAEs και Diffusion Models) σε multi-GPU υποδομή.
Παραγωγική ανάπτυξη μοντέλων (production deployment), συμπεριλαμβανομένων API design, inference optimization και performance monitoring.
Συμβολή σε αποφάσεις αρχιτεκτονικής και research engineering, από το prototyping έως την production-grade υλοποίηση.
Συνεργασία με επιστήμονες βιολογίας και χημείας για τη μετάφραση επιστημονικών απαιτήσεων σε engineering specifications.

Απαραίτητα Προσόντα
Πτυχίο, Μεταπτυχιακό ή Διδακτορικό σε Computer Science, Πληροφορική, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μαθηματικά, Στατιστική, Υπολογιστική Βιολογία ή Χημεία ή συναφές τεχνικό πεδίο.
Άριστη γνώση Python και του οικοσυστήματος PyTorchή TensorFlow / JAX.
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε Linux περιβάλλοντα.
Εμπειρία σε στατιστική μοντελοποίηση και μεθόδους μηχανικής μάθησης.
Στέρεα software engineering θεμέλια, συμπεριλαμβανομένων testing, version control (Git), code review, modular design και τεχνικής τεκμηρίωσης.
Λειτουργική γνώση σύγχρονων ML αρχιτεκτονικών (Transformers, GNNs, attention mechanisms, representation learning).
Σαφής κατανόηση των μαθηματικών θεμελίων του machine learning, συμπεριλαμβανομένων στατιστικής, πιθανοτήτων και βελτιστοποίησης.
Ικανότητα σαφούς επικοινωνίας τεχνικών αποφάσεων τόσο σε τεχνικά όσο και σε μη-τεχνικά ακροατήρια.

Επιθυμητά Προσόντα
Συνεισφορές σε open-source projects ή δημοσιεύσεις σε αναγνωρισμένα ML venues (NeurIPS, ICML, ICLR, MLSys).
Εξοικείωση με machine learning για μόρια, αλληλουχίες ή structure-based representations.

Τι Προσφέρονται
Συμμετοχή σε προηγμένα R&D έργα με ουσιαστικό επιστημονικό και επιχειρηματικό αντίκτυπο.
Συνεργασία με κορυφαίους διεθνείς εταίρους στους κλάδους τροφίμων, υγείας και φαρμάκου.
Πρόσβαση σε σύγχρονη GPU υποδομή και αυτονομία στις τεχνικές αποφάσεις.
Μικρή, διεπιστημονική ομάδα PhD επιπέδου, με ελάχιστη γραφειοκρατία.
Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών

Διαδικασία Υποβολής Υποψηφιότητας
Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να αποστείλουν βιογραφικό σημείωμα και σύντομη συνοδευτική επιστολή στη διεύθυνση hello@siftlink.com. Συμπληρωματικό υλικό (προφίλ GitHub, δημοσιεύσεις, portfolio) είναι ευπρόσδεκτο.

Η Siftlink SA είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Όλες οι αιτήσεις εξετάζονται χωρίς διακρίσεις φυλής, θρησκείας, φύλου, σεξουαλικού προσανατολισμού, εθνικής καταγωγής, αναπηρίας ή ηλικίας.