Back to Top

PDEng position: Data-driven prediction and reduction of excavation damages

Καταληκτική Ημερομηνία: 
Πέμπτη, Ιούλιος 1, 2021

For more than a decade, the construction industry had set the target to reduce the utility damage numbers to zero. The sector supported the initiation of the WIBON law (originally called WION) that regulated the utility location and planning information exchange between stakeholders (utility and excavation companies); introduced the utility statutory record exchange system KLIC in the eighties; established the KLO (utility sector board, kabel en leidingoverleg), and took many initiatives to raise risk awareness.

Although it is undeniable that the sector has professionalized and the Netherlands is an international front runner regarding the exchange of utility data, it remains very challenging to identify risks and avoid excavation damages.

The challenge

Over the past five years, the excavation damages numbers have not decreased significantly. Authorities (Agentschap Telecom, and the Ministry of Economic Affairs) have raised their concerns about this since it is likely that the total work volume of excavation work will grow in the upcoming years. It thus becomes even more important to identify and predict excavation damages.

As executive organization of WIBON, and operator of the KLIC-data exchange system, the Kadaster can access excavation process data to analyse, for example, patterns in, and causes of, past excavation incidents. By integrating this information with other geo-data (such as infrastructure maps, maintenance data, information about excavation techniques, historical digging or incident data) it may become possible to better sensitize the industry toward potential threats to excavation damage, or even predict incidents.

The challenge for the sector is to identify what data and which methods can be used to establish a model/platform that could support this analysis and prediction.

This culminates in the following goal of this PDEng, which is to:

Develop a (geo) data-driven model/platform to identify patterns and causes of damage and make predictions about the likelihood that excavation damages occur on construction sites.

Επιστήμες: 
Γεωγραφική Περιοχή: 
Erasmus Placements: 

Δημοφιλη

Online Εφαρμογές ΔΠΘ

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Κοινοποιήστε τις θέσεις εργασίας σας συμπληρώνοντας την φόρμα υποβολής αγγελιών.
Ενημερωθείτε για άρθρα που αφορούν σε άτομα με αναπηρία.

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Mixcloud
  • Instagram
  • YouTube
  • Mixcloud

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Σπουδές στο Δ.Π.Θ.

Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Βρείτε πληροφορίες για Προπτυχιακές Σπουδές στο Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε μεταπτυχιακά προγράμματα στη βάση δεδομένων του Δ.Π.Θ.

Erasmus Traineeship

Εύρεση Φορέων Erasmus Traineeship

Αναζητήστε φορείς για Erasmus Traineeship

Εντυπο υλικο

Έντυπο υλικό Γραφείου Διασύνδεσης

Μηχανες αναζητησης εργασιας

Δημοσκόπηση

Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση του Γραφείου Διασύνδεσης