Το 1º Συνέδριο Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων και Χωρικής Ανάλυσης στη Γεωργία και στο Περιβάλλον θα πραγματοποιηθεί 28-29 Μαΐου 2015 στο Συνεδριακό Αμφιθέατρο του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Το πλήρες πρόγραμμα του Συνεδρίου, καθώς και πληροφορίες για την παρακολούθησή του έχουν αναρτηθεί στην ιστοσελίδα του συνεδρίου.
Η θεματολογία του Συνεδρίου περιλαμβάνει ερευνητικές προσπάθειες χρησιμοποίησης τεχνολογιών Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (GIS), Γεωβάσεων, Συστημάτων συλλογής δεδομένων, Ψηφιακής Απεικόνισης, Τηλεπισκόπησης και μεθόδων Χωρικής Ανάλυσης σε όλους τους τομείς της Γεωργικής Παραγωγής.
Σκοπός του Συνεδρίου είναι να παρουσιάσει τόσο στην επιστημονική κοινότητα, όσο και σε οποιοδήποτε άλλο ενδιαφερόμενο τη χρήση τεχνολογιών GIS και τον ρόλο αυτών στην αντιμετώπιση σημαντικών προβλημάτων, τόσο στη Γεωργία όσο και στο Περιβάλλον.
Το πρόγραμμα Συνεδρίου, όπως τελικά διαμορφώθηκε, περιλαμβάνει 41 προφορικές ανακοινώσεις κατανεμημένες σε 7 συνεδρίες, αναρτημένες ανακοινώσεις – poster, 5 εκπαιδευτικά εργαστήρια, παρουσιάσεις από εταιρείες-χορηγούς του Συνεδρίου και διοργάνωση συζήτησης – στρογγυλής τράπεζας για τη σημασία της χωρικής πληροφορίας στη γεωργία.
Οι εργασίες που έχουν υποβληθεί έχουν ως γενικό περιεχόμενο τη χρησιμοποίηση δυνατοτήτων των GIS και μεθόδων της Χωρικής Ανάλυσης:
-στη διερεύνηση προβλημάτων σχετικών με τους Εδαφικούς Πόρους
-στη μελέτη και στο σχεδιασμό μέτρων διαχείρισης του Αστικού και Περιαστικού Πρασίνου
-στην αντιμετώπιση ζητημάτων γύρω από τους Υδατικούς Πόρους (άρδευση, επιφανειακή υδρολογία, πλημμύρες)
-στην εκμετάλλευση των πληροφοριών των Δορυφορικών Δεδομένων
-στη Φυτοπροστασία
-σε επίπεδο αγρού – Γεωργία Ακριβείας
-στη μελέτη θεμάτων που σχετίζονται με Γεωργικές και Κτηνοτροφικές Χρήσεις Γης
Τα εκπαιδευτικά εργαστήρια θα πραγματοποιηθούν σε εργαστηριακούς χώρους για την εμβάθυνση σε ειδικά θέματα GIS και Χωρικής Ανάλυσης
-Mobile GIS – GPS – Διαχείριση Δεδομένων στον Αγρό
-Διερευνητική Χωρική Ανάλυση Δεδομένων
-Χωρική Παρεμβολή – Γεωστατιστική
-Προγραμματισμός σε περιβάλλον GIS (Python και ArcGIS)
-Μοντέλα Αλλαγών Χρήσεων Γης
Πηγή: http: www.epixeiro.gr